Как автоматизировать и улучшить рекламу в Google, Facebook, Instagram и Яндекс
Когда пользователь вбивает поисковую фразу, рекламные объявления принимают участия в аукциона между собой. Основные параметры: размер ставки и качество объявления (сюда входит множество параметров, подробнее в официальной документации). В реальности каждый рекламодатель старается повышать качество своих объявлений, поэтому при наличии даже небольшой конкуренции, можно считать что качество объявлений разных рекламодателей примерно одинаковое. Поэтому, на практике в большинстве случаев позиция объявления зависит от размера ставки.
Размер ставки можно задавать вручную для каждого ключевого слово, а можно доверится искусственному интеллекту рекламной системы (далее ИИ). ИИ анализирует ранее собранную информацию, пытаясь выявить зависимости, которые приводят к целевому действию. Например, если Петр с Киева которому 27 лет и он интересуются теннисом купил у нас теннисные кроссовки, то ИИ попробует привести побольше людей с Киева в возрасте 25-30 лет с похожими интересами. Чем чаще эти люди будут покупать у нас, тем крепче будет зависимость.
Важно! Рекламные сети собирают и анализируют максимум информации о пользователях. Краткую информацию собранную гуглом о себе — https://adssettings.google.com/authenticated
Точно так, ИИ может и экономить рекламные бюджеты, если какая-то из зависимостей показывает низкую конверсию. Например, категория 65+ только кликает, но не покупает. Соответственно ИИ будет выставлять низкие ставки для участия в аукционе.
Необходимо учитывать
Чтобы ИИ смог обучится рекомендуется 20+ конверсий в неделю. Поэтому, начинать рекламную кампанию необходимо со стратегий «Максимум кликов», далее переводить на косвенные микроконверсии (переход в корзину, отправка формы и т.д.). И только убедившись что микроконверсий хватает, можно переходить на стратегию «Конверсия в покупку» или «Целевая рентабельность инвестиций в рекламу».
Рекомендуется не «зажимать» рекламную кампанию а использовать высокочастотные ключевики.